Vertical distribution of foliar biomass in western larch (<i>Larix occidentalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Western larch (Larix occidentalis Nutt.) is an endemic pioneer species in northwestern North America and unique as a deciduous conifer and the most shade-intolerant, fastest growing, and most fire-resistant species in the northwestern United States. To better understand its production ecology, we used a multilevel modeling approach to analyze the intrinsic dynamics of western larch vertical foliage distribution and compared it with other species. We found that western larch allocates foliage into a more diffuse distribution as the crown lengthens, whereas shade-tolerant evergreens concentrate foliage into a more monolayered distribution higher within the crown as it lengthens. Crown foliar biomass scaled linearly with diameter at breast height, indicating that western larch does not fill volume in the crown with foliage at an increasing rate like other conifers. Our model supports the hypothesis that foliar shade intolerance and water stress jointly influence foliage allocation in this deciduous conifer. These results also highlight intrinsic foliage distribution as a factor potentially contributing to the inability of western larch to survive light-limiting conditions and its preference for mesic sites. The models developed here provide a basic framework that may be built upon to study the morphological response of western larch to modified stand conditions such as disturbance and silvicultural treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».