The State of Affairs for Cardiovascular Health Research in Indigenous Women in Canada: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death among Indigenous peoples in Canada. As rates of CVD rise, the impacts among the growing population of Indigenous women will emerge as an important health issue. The objective of this scoping review was to advance the state of knowledge about cardiovascular health research in Indigenous women in Canada. Five databases and grey literature (non-peer reviewed works) were searched to identify all studies that reported on the prevalence, pathophysiology, diagnosis, treatment, or interventions for CVD among adult Indigenous women in Canada, including First Nations, Métis, and Inuit. Searching identified 3194 potential articles; 61 of which were included. The most commonly researched topics were the prevalence of CVD, hypertension, and dyslipidemia. Rates of CVD and associated mortality among Indigenous women appear to have surpassed those of their nonindigenous counterparts. Very little research has examined the pathophysiology, diagnosis, and treatment of CVD. Gaps in the research identified the need for sex-based analyses, comparison with nonindigenous women, comprehensive longitudinal data, assessment of diagnosis criteria, development and evaluation of cardiovascular health interventions, and a better understanding of the role of culture and traditions in the prevention and treatment of CVD among Indigenous women. Although comprehensive CVD data are lacking, rates of CVD among Indigenous women in Canada are rising and are nearing or surpassing those of nonindigenous women. This review serves as a call to action to seek further research on the pathophysiology, diagnosis, and treatment of CVD among Indigenous women from across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».