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Enregistrement W2774470152 · doi:10.3390/mi8120354

Rotating Circular Micro-Platform with Integrated Waveguides and Latching Arm for Reconfigurable Integrated Optics

2017· article· en· W2774470152 sur OpenAlexafffund
Jonathan Brière, Mohannad Y. Elsayed, Menouer Saidani, Martin Bérard, Philippe-Olivier Beaulieu, Hadi Rabbani-Haghighi, Frédéric Nabki, Michaël Ménard

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureActive Ethernet Passive Optical Networks Over λ MultipleXing (Canada)Université du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésOpticsMicroelectromechanical systemsOptical switchCircular motionMaterials scienceOptoelectronicsSilicon nitrideClosing (real estate)SiliconPhysicsEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents a laterally rotating micromachined platform integrated under optical waveguides to control the in-plane propagation direction of light within a die to select one of multiple outputs. The platform is designed to exhibit low constant optical losses throughout the motion range and is actuated electrostatically using an optimized circular comb drive. An angular motion of ±9.5° using 180 V is demonstrated. To minimize the optical losses between the moving and fixed parts, a gap-closing mechanism is implemented to reduce the initial air gap to submicron values. A latch structure is implemented to hold the platform in place with a resolution of 0.25° over the entire motion range. The platform was integrated with silicon nitride waveguides to create a crossbar switch and preliminary optical measurements are reported. In the bar state, the loss was measured to be 14.8 dB with the gap closed whereas in the cross state it was 12.2 dB. To the authors' knowledge, this is the first optical switch based on a rotating microelectromechanical device with integrated silicon nitride waveguides reported to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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