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Enregistrement W2774470953 · doi:10.5539/ijps.v9n4p109

Reasons and Ramifications of Tardy Marriages among Educated Muslim Women Folk in Indian Controlled Kashmir: An Introspection from Social Psychology Standpoint

2017· article· en· W2774470953 sur OpenAlexvenueno aff
Suriya Hamid

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychological Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrospectionPsychologyVirtueSocial psychologySociologyGender studiesLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since times immemorial, marriage is considered as an act by virtue of which two individuals make their relationship manifest in terms of a bond that putatively lasts for life time. Spiritually, marriages are believed to be settled in heavens and solemnized on earth. This metaphoric scenario is often practiced other way round in the valley of Kashmir. As a matter of fact, the process of seeking a life associate and its consolidation in terms of marriage is so cumbersome and unenviable that it often leads the women folk of Kashmir into cyclic rethinking about its eudaemonia. In the anticipation of endorsements for a happy married life with the tendency of zeroing risk factors, the dingy psycho-evolved system that is dominant now-a-days leads the Kashmir phratry towards the manifestation of tardy marriages. This piece of research work aims to ascertain the reasons and axiomatic ramifications that lead to tardy marriages among educated Muslim Women folk in Kashmir Valley. This study is also an attempt to comprehend the social stratification and cultural dynamics of Kashmir as is introspected from social psychology standpoint. This paper unfolds the coalescing systematics of major issues and complexities of tardy marriages in order to present a strategic arduous solution to counter and castigate this imperil that creates distortion and soreness in the social fabric of Kashmir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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