Risk of stroke and coronary heart disease among various levels of blood pressure in diabetic and nondiabetic Chinese patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the risk of stroke and coronary heart disease (CHD) among various blood pressure (BP) levels in diabetic and people without diabetes Chinese patients. METHODS: This cross-sectional study was part of Prospective Urban Rural Epidemiology China study. Patients aged 35 to70 years were recruited from 12 provinces of China between 2005 and 2009. The participants were classified into three groups: hypertension (HTN), high normal BP, and normal BP, and also into SBP and DBP quintiles. RESULTS: A total of 42 959 patients were analyzed with 38 975 (90.7% of total population) people without diabetes and 3984 (9.3% of total population) diabetic patients. Among diabetic patients, the HTN group was associated with an increased risk of stroke (odds ratio, 3.03; 95% confidence interval, 1.47-6.25) and CHD (odds ratio, 2.21; 95% confidence interval, 1.45-3.38), when compared with normal BP group. Similar results were drawn in nondiabetic patients. However, no significant difference in risk of stroke or CHD was found between high normal BP and normal BP groups in either diabetic or nondiabetic patients. Risk of CHD and stroke increased significantly when SBP was above 125 mmHg or DBP above 72 mmHg in people without diabetes, whereas this trend was attenuated in diabetic patients. CONCLUSION: HTN was associated with a two-fold increased risk of CHD and a three-fold increased risk of stroke compared with normotension irrespective of diabetes status. For diabetic patients with HTN, a more comprehensive method is essential for assessing cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».