Levels of circulating cortisol and cytokines in members of the Canadian Armed Forces: associations with age, sex, and anthropometry
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed blood levels of cortisol and cytokines (inflammatory and non-inflammatory) in members of the regular Canadian Armed Forces (CAF), and examined the associations between sex, age, and adiposity and circulating levels of cortisol as well as pro- and anti-inflammatory cytokines. As part of a larger ranging project, 331 blood samples were collected from a representative population of the total CAF, which included officers and noncommissioned women and men from the Air Force, Navy, and Army. The blood samples were analyzed for levels of cortisol, C-reactive protein (CRP), adiponectin, and 20 cytokines (which included interleukins, interferons, and tumor necrosis factors). Higher levels of adiponectin were found in women compared with men (median and interquartile range; 16.71 (7.68-25.32) vs 5.81 (3.52-13.19) μg/mL), and higher levels of interleukin (IL)-18 in men compared with women (89.25 (84.03-94.48) vs 75.91 (69.70-82.13) pg/mL). An association between age and levels of stress and inflammatory cytokines was observed, with CRP, IL-18, IL-2 and adiponectin all increasing with increasing age. However, contrary to trends seen in the general population, cortisol levels decreased with increasing age. Levels of CRP and IL-18 increased with an increase in adiposity, while adiponectin levels decreased. Most importantly, at the entire cohort level, a low detection rate for most of the cytokines was observed with 17 out of 22 cytokines having a detection below 10%. IN CONCLUSION: In this CAF population, although an association between age and inflammatory cytokines was observed, both sex and adiposity had a small impact on levels of cortisol and cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».