MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2774480580 · doi:10.7759/cureus.1919

Reduced Time to Breast Cancer Diagnosis with Coordination of Radiological and Clinical Care

2017· article· en· W2774480580 sur OpenAlexafffundabout
Elaine McKevitt, Carol Dingee, Sher-Ping Leung, Carl J. Brown, Nancy Yvonne Van Laeken, Richard Lee, Urve Kuusk

Notice bibliographique

RevueCureus · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaNative Mental Health Association of CanadaSt. Paul's HospitalProvidence Health Care
Organismes subventionnairesProvidence Health Care
Mots-clésMedicineBreast cancerMedical diagnosisMalignancyRadiological weaponPresentation (obstetrics)Retrospective cohort studyCancerGeneral surgerySurgeryRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Diagnostic delays for breast problems is a current concern in British Columbia and diagnostic pathways for breast cancer are currently under review. Breast centres have been introduced in Europe and reported to facilitate diagnosis and treatment. Guidelines for breast centers are outlined by the European Society for Mastology (EUSOMA). A Rapid Access Breast Clinic (RABC) was developed at our hospital applying the concept of triple evaluation for all patients and navigation between clinicians and radiologists. We hypothesize that the Rapid Access Breast Clinic will decrease wait times to diagnosis and minimize duplication of services compared to usual care. Methods A retrospective review was undertaken looking at diagnostic wait times and the number of diagnostic centres involved for consecutive patients seen by breast surgeons with diagnostic workups performed either in the traditional system (TS) or the RABC. Only patients presenting with a new breast problem were included in the study. Results Patients seen at the RABC had a decreased time to surgical consultation (33 vs 86 days, p<0.0001) for both malignant (36 vs 59 days, p=0.0007) and benign diagnoses (31 vs 95 days, p<0.0001). Furthermore, 13% of the patients referred to the surgeon in the TS without a diagnosis were eventually diagnosed with a malignancy and waited a mean of 84 days for initial surgical assessment. Of the patients seen at the RABC, 5% required investigation at more than one institution compared to 39% patients seen in the TS (p<0.0001). Cancer patients had a shorter time from presentation to surgery in the RABC (64 vs 92 days, p=0.009). Conclusion The establishment of the RABC has significantly reduced the time to surgical consultation, time to breast cancer surgery, and duplication of investigations for patients with benign and malignant breast complaints. It is feasible to introduce a EUSOMA-based breast clinic in the Canadian Health Care System and improvements in diagnostic wait times are seen. We recommend the expansion of coordinated care to other sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCureusMême sujetGlobal Cancer Incidence and ScreeningTravaux en français237 207