First-in-Class ERK1/2 Inhibitor Ulixertinib (BVD-523) in Patients with MAPK Mutant Advanced Solid Tumors: Results of a Phase I Dose-Escalation and Expansion Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ulixertinib (BVD-523) is an ERK1/2 kinase inhibitor with potent preclinical activity in BRAF- and RAS-mutant cell lines. In this multicenter phase I trial (NCT01781429), 135 patients were enrolled to an accelerated 3 + 3 dose-escalation cohort and six distinct dose-expansion cohorts. Dose escalation included 27 patients, dosed from 10 to 900 mg twice daily and established the recommended phase II dose (RP2D) of 600 mg twice daily. Ulixertinib exposure was dose proportional to the RP2D, which provided near-complete inhibition of ERK activity in whole blood. In the 108-patient expansion cohort, 32% of patients required dose reduction. The most common treatment-related adverse events were diarrhea (48%), fatigue (42%), nausea (41%), and dermatitis acneiform (31%). Partial responses were seen in 3 of 18 (17%) patients dosed at or above maximum tolerated dose and in 11 of 81 (14%) evaluable patients in dose expansion. Responses occurred in patients with NRAS-, BRAF V600–, and non–V600 BRAF-mutant solid tumors. Significance: Here, we describe the first-in-human dose-escalation study of an ERK1/2 inhibitor for the treatment of patients with advanced solid tumors. Ulixertinib has an acceptable safety profile with favorable pharmacokinetics and has shown early evidence of clinical activity in NRAS- and BRAF V600- and non-V600–mutant solid-tumor malignancies. Cancer Discov; 8(2); 184–95. ©2017 AACR. See related commentary by Smalley and Smalley, p. 140. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 127
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle