What Do We Know About Women’s Experiences of Living With Hepatitis C? An Analysis of Canadian Women's Journey with Hepatitis C Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Hepatitis C virus (HCV) is a blood-borne infection affecting an estimated 170 million people worldwide including approximately 250,000 Canadians. Untreated HCV can contribute to significant morbidity and mortality. Despite the benefits of HCV care, there continues to be significant gaps in the uptake of services. Purpose: This thesis explored Canadian women’s experiences of the journey with HCV care from the perspective of the women, in order to promote care engagement, improve patient-provider relationships and deliver services that meet women’s needs. Methods: This study, inspired by grounded theory techniques, explored women’s experience of living with HCV and factors influencing their journey with care. Purposive and theoretical sampling across three Canadian provinces generated interviews with 25 women. Results: Three concepts were central to understanding women’s journey with HCV care: 1) The point of diagnosis shaped women’s journey with care through a) their preparedness for a positive diagnosis, and b) the information/health education they received; 2) Women faced complex barriers to care - (a) information provision, b) family and caregiver responsibilities, c) relationship with healthcare provider, d) active substance use and e) stigma and discrimination - but often showed inventiveness and determination to overcome them; 3) Women saw their decision to attend for HCV care as prompted by a) immediate crisis, b) gradual sequence of awareness, or c) medical intervention. Conclusion: The development of effective interventions and integrated models of care requires an understanding of the complex factors that shape women’s journey with HCV care. Improving women’s journey with HCV care will enhance their access to the new treatment regimes. Recommendations: A National HCV Strategy and comprehensive guidelines for care, treatment and prevention; HCV education throughout the healthcare system; and equitable and accessible healthcare for all women living with HCV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».