“Measurement drives diagnosis and response”: Gaps in transferring food security assessment to the urban scale
Notice bibliographique
Résumé
The understanding of food security has seen major shifts since the original conceptualisations of the challenge. These changes in understanding have been accompanied by different food security measurement approaches. Despite the fact that the world has become increasingly urbanised and the developing world in particular, is experiencing its own urban transition, changes in food security measurement remain predominantly informed by a rural understanding of food security. In instances where urban measurement does take place, rural-oriented measurement approaches are adopted, occluding critical urban challenges and systemic drivers. This paper begins by highlighting the urban transition and attendant food security challenges in the Global South. It then reflects on existing food security measurement methods, detailing the positive components but also highlighting the shortfalls applicable to the urban context. At the urban scale, a food system assessment is argued to be one appropriate tool to respond to urban food insecurity while at the same time providing both the “breadth and depth” to inform effective food security programming and policy interventions. Theoretically, questions of scale, context and a critique of the rural bias in food systems work are essential informants guiding the approaches applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,179 | 0,265 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».