Efficacy of levomilnacipran extended release in treating major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Major depressive disorder (MDD) is the leading cause of disability worldwide with a heterogeneous symptom profile. Levomilnacipran extended release (ER) (Fetzima), a SNRI, has been approved by the Food and Drug Administration for treatment of MDD. While categorized as a SNRI, in contradistinction to other approved SNRIs, levomilnacipran exhibits differential affinity for the norepinephrine reuptake transporter when compared to the serotonin reuptake transporter. Areas covered: Completed clinical trials which focused on levomilnacipran ER administered in those with MDD were included in this drug evaluation. Expert opinion: Levomilnacipran ER, like all other first-line antidepressants exhibits significant efficacy in reducing total symptom severity. Levomilnacipran ER is particularly effective at improving measures of motivation, energy, and interest. Head to head comparative trials are not available with other antidepressants, and consequently, there are no claims of superior efficacy when compared to alternative antidepressants. Notwithstanding, it would be a viable and testable hypothesis that differential efficacy in favor of levomilnacipran may be obtained across select dimensions of depressive symptoms (e.g., fatigue and lack of motivation). Unfortunately, rigorous studies evaluating levomilnacipran for cognitive function in MDD have not been conducted. Levomilnacipran ER is generally well tolerated with minimal propensity for metabolic and weight disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».