Facile Construction of N-Doped Graphene Supported Hollow PtAg Nanodendrites as Highly Efficient Electrocatalysts toward Formic Acid Oxidation Reaction
Notice bibliographique
Résumé
The lack of cost-efficient catalysts for the electrooxidation of fuel in the anodic electrode has been a major barrier for the practical large-scale commercial application and hence needs to be optimized. Tuning the morphologies and structures of Pt-based bimetallic nanostructure plays a key role in controlling its interaction with reactants, and thus affects its electrocatalytic efficiency. In this regard, endowing the nanocatalysts with both of high surface active areas and controlled facets through modifying their surface compositions and morphologies can significantly enhance their electrocatalytic performances. To this end, we herein demonstrate a facile wet-chemical method to successfully construct the N-doped graphene supported hollow PtAg nanodendrites under the assistance of ultrasonic treatment. More importantly, the resulting N-doped graphene supported hollow PtAg nanodendrites show high performance for the electrooxidation of formic acid with the mass and specific activities of 1258.5 mA mg –1 and 6.14 mA cm –2, 3.77 and 1.57-fold enhancements than those of commercial Pt/C, respectively. It is believed that the as-prepared nanomaterials can be well-applied to serve as the highly efficient anode electrocatalysts for the commercial application of fuel cells and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».