Mercury speciation and Hg stable isotope ratios in sediments from Amazon floodplain lakes—Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hg concentrations and isotope ratios were measured to better characterize the mercury dynamics related to Hg cycling in Amazon floodplain lakes. We collected sediments, suspended particulate material (SPM), and plankton from floodplain lakes and compared then to sediments from rivers and soils of the central Amazon basin by measuring concentrations of total Hg (THg) and methylmercury (MMHg), and mercury isotope ratios. Concentrations of THg and MMHg in the lake sediments ranged to 69–109 ng g−1 and 0.62–4.78 ng g−1, respectively. A positive correlation between THg and MMHg in soils and sediments suggest that inorganic Hg in this system is highly bioavailable and readily converted to MMHg. δ202Hg values ranged from −1.40‰ to −0.89‰ and Δ199Hg from −0.34‰ to −0.18‰. These values were comparable to those measured in riverine sediments (−2.14‰ to −1.23‰ and −0.51‰ to −0.05‰), suggesting a contribution of riverine sediments to lake sediments, at least during the season of rising waters, during which lake samples were collected. SPM on the other hand was much elevated in THg (590–1066 ng g−1) and showed more negative δ202Hg (−3.00 to −2.15), similar to those found in soils (−2.99‰ to −2.17‰), suggesting that Hg in SPM may originate from erosion of floodplain soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».