Utility of a Precision Medicine Test in Elderly Adults with Symptoms Suggestive of Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnosing obstructive coronary artery disease (CAD) is challenging in elderly adults, and current diagnostic approaches for CAD expose these individuals to risks from contrast dye and invasive procedures. DESIGN: A Registry to Evaluate Patterns of Care Associated with the Use of Corus CAD in Real World Clinical Care Settings (PRESET; NCT01677156), pragmatic clinical trial. SETTING: Community, 21 primary care practices. PARTICIPANTS: Of 566 stable, nonacute outpatients presenting with symptoms suggestive of obstructive CAD, the 176 who were aged 65 and older (median age 70, 61% female) were the current study participants. INTERVENTION: Blood-based precision medicine test, incorporating age, sex, and gene expression score (ASGES) to improve clinical decision-making and quality of care. MEASUREMENTS: Information on demographic characteristics, clinical factors, ASGES results (range 1-40; low (≤15), high (>15)), referral patterns to cardiology and advanced cardiac testing, and major adverse cardiac events (MACEs) was collected in a subgroup analysis of elderly adults in the PRESET Registry. Follow-up was for 1 year after ASGES testing. RESULTS: Median ASGES was 25, and 40 (23%) participants had a low score. Clinicians referred 12.5% of participants with a low ASGES and 49.3% with a high ASGES to cardiology or advanced cardiac testing (odds ratio for referral = 0.12, P < .001, adjusted for participants demographics and clinical covariates). Higher scores were associated with greater likelihood of posttest cardiac referral. At 1-year follow-up, the incidence of a MACE or revascularization was 10% (13/136) in the high ASGES group and 0% (0/40) in the low ASGES group (P = .04). CONCLUSION: The ASGES test showed potential clinical utility in the evaluation of elderly outpatients with symptoms suggestive of obstructive CAD. Test use may reduce unnecessary referrals and the risk of procedure-related complications in individuals with low ASGES, who are unlikely to benefit from further testing, while also identifying individuals who may benefit from further cardiac evaluation and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».