Clinical Role of Dominant Frequency Measurements in Atrial Fibrillation Ablation – A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Experimental data strongly supports a role for high-frequency sources in the perpetuation of atrial fibrillation, it follows that identification of areas exhibiting spectra containing high dominant frequencies (DF) may represent perpetuating sources and targeted elimination might terminate AF. The aim of this review is to present and critically appraise the literature on DF studied in association with AF ablation. METHODS AND RESULTS: A systematic review was done including the PubMed (MEDLINE), Cochrane Central Register of Controlled Trials (Central), Scientific Electronic Library Online (SciELO), and HighWire Press databases. The searches were made by combining the terms "Dominant Frequency", "Atrial Fibrillation", and "Catheter Ablation" and their translations for the English and non-English based databases. Ten articles were selected from a total of 327 articles found after the initial search. The ablation strategy varied, most studies performed pulmonary vein isolation alone or associated with complex fractionated atrial electrogram ablation with or without an additional intervention. The use or not of DF sites as ablation target was distinguishable between the articles. Four articles ablated DF sites as a major intervention or in addition to a traditional approach. The remaining 6 articles assessed DF sites pre and post ablation and associated these data with clinical outcome. CONCLUSION: No prior study has systematically comprised information for clinical use of DF. The current literature supports global DF as a useful marker of ablation outcome; however direct intervention targeting DF appears premature with mixed results and too few studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».