Association of prenatal exposure to gestational diabetes with offspring body composition and regional body fat distribution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The aim of this cohort study was to compare body composition and regional body fat distribution between children exposed (GDM+) or unexposed (GDM−) in utero to gestational diabetes mellitus (GDM) and to investigate the association with the glycaemic and the insulin profile. Data from 56 GDM+ and 30 GDM− were analysed. Height, weight and waist circumference were measured. Total and regional body composition was measured by dual‐energy X‐ray absorptiometry. Insulin, glucose and HbA 1c were obtained from a fasting plasma sample, and the HOMA‐IR index was calculated. anova was performed to compare adiposity measures between GDM+ and GDM−. Associations between the glycaemic and insulin profile and adiposity measures were studied using partial Pearson correlations. Mean age was 6.6 ± 2.3 years. Waist circumference, fat mass percentage, android fat mass, android fat mass percentage and android‐to‐gynoid fat mass ratio were higher among GDM+, and lean mass percentage was lower ( P < 0.05). Among GDM+ children, body mass index (BMI) z score, waist circumference, fat mass percentage, android fat mass percentage and android‐to‐gynoid fat mass ratio were all positively correlated with HbA 1C ( r = 0.32–0.43, P < 0.05). Prenatal exposure to GDM is associated with increased total and abdominal adiposity. This increased adiposity observed among GDM+ children is associated with an altered glycaemic profile. This study is registered in the Clinical Trials.gov registry (NCT01340924).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle