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Enregistrement W2774527675 · doi:10.1002/cpmb.36

Analysis of Membrane Protein Interactions with a Bacterial Adenylate Cyclase–Based Two‐Hybrid (BACTH) Technique

2017· article· en· W2774527675 sur OpenAlexfundno aff
Scot P. Ouellette, Gouzel Karimova, Marilyne Davi, Daniel Ladant

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols in Molecular Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésCyclaseAdenylate kinaseOperonlac operonIntegral membrane proteinBiologyMembrane proteinBiochemistryMaltose-binding proteinGeneEscherichia coliChemistryCell biologyFusion proteinMembraneRecombinant DNAReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bacterial two-hybrid (BACTH, for "Bacterial Adenylate Cyclase-based Two-Hybrid") technique is a simple and fast genetic approach to analyze protein-protein interactions in vivo. In this system, the proteins of interest are genetically fused to two complementary fragments from the catalytic domain of Bordetella pertussis adenylate cyclase and co-expressed in strains of Escherichia coli deficient in adenylate cyclase. Association of the hybrid proteins restores synthesis of cyclic AMP (cAMP), which then triggers the expression of catabolic operons such as the lactose operon or the maltose regulon. As BACTH uses a cAMP second messenger, the association between the chimeric proteins can take place at a distance from the transcription machinery. This technique is therefore particularly appropriate for studying interactions involving integral-membrane or membrane-associated proteins that may not be soluble in the cytoplasm, and/or that may only associate in the plane of the membrane. This unit describes the basic procedures to characterize protein-protein interactions with the BACTH genetic system and to search for potential partners of known proteins. © 2017 by John Wiley & Sons, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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