“Without this program, women can lose their lives”: migrant women’s experiences with the Safe Abortion Referral Programme in Chiang Mai, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
For displaced and migrant women in northern Thailand, access to health care is often limited, unwanted pregnancy is common, and unsafe abortion is a major contributor to maternal death and disability. Based on a pilot project and situational analysis research, in 2015 a multinational team introduced the Safe Abortion Referral Programme (SARP) in Chiang Mai, Thailand, to reduce the socio-linguistic, economic, documentation, and transportation barriers women from Burma face in accessing safe and legal abortion care in Thailand. Our qualitative study documented the experiences of women with unwanted pregnancies who accessed the SARP in order to inform programme improvement and expansion. We conducted 22 in-depth, in-person interviews and analysed them for content and themes using deductive and inductive techniques. Women were overwhelmingly positive about their experiences using the SARP. They reported lack of costs, friendly programme staff, accompaniment to and interpretation at the providing facility, and safety of services as key features. Financial and legal circumstances shaped access to the programme and women learned about the SARP through word-of-mouth and community workshops. After accessing the SARP and receiving support, women became community advocates for reproductive health. Efforts to expand the programme and raise awareness in migrant communities appear warranted. Our findings suggest that referral programmes for safe and legal abortion can be successful in settings with large displaced and migrant populations. Identifying ways to work within legal constraints to expand access to safe services has the potential to reduce harm from unsafe abortion even in humanitarian settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».