“Without this program, women can lose their lives”: migrant women’s experiences with the Safe Abortion Referral Programme in Chiang Mai, Thailand
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For displaced and migrant women in northern Thailand, access to health care is often limited, unwanted pregnancy is common, and unsafe abortion is a major contributor to maternal death and disability. Based on a pilot project and situational analysis research, in 2015 a multinational team introduced the Safe Abortion Referral Programme (SARP) in Chiang Mai, Thailand, to reduce the socio-linguistic, economic, documentation, and transportation barriers women from Burma face in accessing safe and legal abortion care in Thailand. Our qualitative study documented the experiences of women with unwanted pregnancies who accessed the SARP in order to inform programme improvement and expansion. We conducted 22 in-depth, in-person interviews and analysed them for content and themes using deductive and inductive techniques. Women were overwhelmingly positive about their experiences using the SARP. They reported lack of costs, friendly programme staff, accompaniment to and interpretation at the providing facility, and safety of services as key features. Financial and legal circumstances shaped access to the programme and women learned about the SARP through word-of-mouth and community workshops. After accessing the SARP and receiving support, women became community advocates for reproductive health. Efforts to expand the programme and raise awareness in migrant communities appear warranted. Our findings suggest that referral programmes for safe and legal abortion can be successful in settings with large displaced and migrant populations. Identifying ways to work within legal constraints to expand access to safe services has the potential to reduce harm from unsafe abortion even in humanitarian settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle