The Complementarity between Tax Avoidance and Manager Diversion: Evidence from Tax Haven Firms
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate whether tax avoidance and manager diversion are complementary when the costs of diversion are low by comparing dividend payouts, performance, and overinvestments of tax haven firms versus other multinational firms based in countries with weak and strong investor protections. Desai and Dharmapala (2006, 2009a, b) and Desai et al. (2007) set forth a theory of tax avoidance within an agency framework (the D&D theory) based on the assumption that tax avoidance and manager diversion are complementary when the corporate governance system is “ineffective” (i.e., the manager's expected costs of diversion are low). Tax haven firms are corporate groups whose parent firms are incorporated in tax haven countries that are not the countries where the groups’ headquarters or primary operations are located (i.e., their “base” countries). We argue that tax haven incorporation potentially lowers the costs of diversion for managers of firms based in countries with weak investor protections. Using a sample from 28 base countries, we provide evidence that manager diversion and tax avoidance are complementary for tax haven firms based in countries with weak investor protections but not for tax haven firms based in countries with strong investor protections. Our results are consistent with the complementarity assumption underlying the D&D model and provide additional insights into the potential impact of the decentralization of the global firm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».