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Enregistrement W2774557542 · doi:10.2136/vzj2017.08.0149

Measuring and Modeling Stable Isotopes of Mobile and Bulk Soil Water

2018· article· en· W2774557542 sur OpenAlex
Matthias Sprenger, Doerthe Tetzlaff, Jim Buttle, Hjalmar Laudon, Hannes Leistert, Carl P. J. Mitchell, Jenna R. Snelgrove, Markus Weiler, Chris Soulsby

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoTrent University
Organismes subventionnairesUniversity of Aberdeen
Mots-clésSoil waterLysimeterEvaporationIsotope fractionationIsotopeMeteoric waterStable isotope ratioIsotopic signatureIsotope analysisChemistryFractionationHydrology (agriculture)Soil scienceEnvironmental scienceGeologyNuclear physicsOceanographyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Bulk soil water isotopes have an evaporation signal, but mobile water isotopes do not. These differences are time variant and linked to the volume and age of the mobile water. Two pore domains (fast and slow) improve simulations of soil water isotope dynamics. A new model accounts for isotopic exchange via water vapor between two pore domains. This exchange is relevant for proper simulation of the evaporation signal in bulk soil water. Recent findings from stable isotope studies have opened up new questions about differences in the isotopic composition (δ 2 H and δ 18 O) of mobile (MW) and bulk water (BW) in soils. We sampled the isotopic compositions of MW using suction lysimeters and BW with the direct‐equilibration method. The study was conducted at two landscape units in each of three catchments: the Bruntland Burn (Scotland), Dorset (Canada), and Krycklan (Sweden). We further used the numerical one‐dimensional flow model SWIS (Soil Water Isotope Simulator) to simulate the hydrometric and isotopic dynamics. The model included evaporation fractionation, allowed differentiation between a fast and a slow flow domain, and included isotopic exchange via water vapor. Our measurements showed that MW plots along the local meteoric water lines, whereas BW plots below, which is indicative of evaporation fractionation. We suggest that the relative volume of MW to BW is relevant for explaining these isotopic differences because MW volumes are usually relatively low during periods of high evaporation. Under this condition, differences between MW and plant water isotopes are not paradoxical but rather related to the water that cannot be sampled with suction lysimeters but is still available for plant water uptake. The simulations accounting for fast and slow flow supported the conceptualization of the two soil pore domains with isotopic exchange via vapor exchange because this model setup resulted in the best model performance. Overall, these findings are of high relevance for current understanding related to the source and isotopic composition of water taken up by plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle