ICAM1+ neutrophils promote chronic inflammation via ASPRV1 in B cell–dependent autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils contribute to demyelinating autoimmune diseases, yet their phenotype and functions have been elusive to date. Here, we demonstrate that ICAM1 surface expression distinguishes extra- from intravascular neutrophils in the mouse CNS during experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Transcriptomic analysis of these 2 subpopulations indicated that neutrophils, once extravasated, acquire macrophage-like properties, including the potential for immunostimulation and MHC class II-mediated antigen presentation. In corroboration, super-resolution (3D stimulated emission-depletion [STED]) microscopy revealed neutrophils forming synapses with T and B cells in situ. Further, neutrophils specifically express the aspartic retroviral-like protease ASPRV1, which increases in the CNS during EAE and severe cases of multiple sclerosis. Without ASPRV1, mice immunized with a new B cell-dependent myelin antigen (but not with the traditional myelin oligodendrocyte glycoprotein peptide) develop a chronic phase of EAE that is less severe and even completely fades in many individuals. Therefore, ICAM1+ macrophage-like neutrophils can play both shared and nonredundant roles in autoimmune demyelination, among them perpetuating inflammation via ASPRV1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».