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Enregistrement W2774576524 · doi:10.1016/j.ijrobp.2017.12.013

American Association of Physicists in Medicine Task Group 263: Standardizing Nomenclatures in Radiation Oncology

2017· review· en· W2774576524 sur OpenAlexaff
Charles S. Mayo, Jean M. Moran, Walter Bosch, Ying Xiao, Todd McNutt, Richard A. Popple, Jeff M. Michalski, Mary Feng, Lawrence B. Marks, Clifton D. Fuller, Ellen Yorke, Jatinder Palta, Peter Gabriel, A Molineu, M.M. Matuszak, Elizabeth Covington, Kathryn Masi, Susan Richardson, Timothy A. Ritter, Tomasz Morgaś, Stella Flampouri, Lakshmi Santanam, Joseph A. Moore, Thomas G. Purdie, Robert C. Miller, Coen Hurkmans, Judy Adams, Qing-Rong Jackie Wu, Colleen Fox, R Siochi, Norman L. Brown, Wilko F.A.R. Verbakel, Yves Archambault, Steven J. Chmura, André Dekker, Don G. Eagle, Thomas J. FitzGerald, Theodore S. Hong, Rishabh Kapoor, Beth Lansing, Shruti Jolly, Mary E. Napolitano, J. F. PERCY, M Rose, Salim Siddiqui, Christof Schadt, William E. Simon, William L. Straube, Sara St. James, Kenneth Ulin, Sue S. Yom, Torunn I. Yock

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics · 2017
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésMedical physicsTask groupMedicineRadiation oncologyMultidisciplinary approachRadiation oncologistClinical trialOncologyInternal medicineRadiation therapyEngineering management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A substantial barrier to the single- and multi-institutional aggregation of data to supporting clinical trials, practice quality improvement efforts, and development of big data analytics resource systems is the lack of standardized nomenclatures for expressing dosimetric data. To address this issue, the American Association of Physicists in Medicine (AAPM) Task Group 263 was charged with providing nomenclature guidelines and values in radiation oncology for use in clinical trials, data-pooling initiatives, population-based studies, and routine clinical care by standardizing: (1) structure names across image processing and treatment planning system platforms; (2) nomenclature for dosimetric data (eg, dose-volume histogram [DVH]-based metrics); (3) templates for clinical trial groups and users of an initial subset of software platforms to facilitate adoption of the standards; (4) formalism for nomenclature schema, which can accommodate the addition of other structures defined in the future. A multisociety, multidisciplinary, multinational group of 57 members representing stake holders ranging from large academic centers to community clinics and vendors was assembled, including physicists, physicians, dosimetrists, and vendors. The stakeholder groups represented in the membership included the AAPM, American Society for Radiation Oncology (ASTRO), NRG Oncology, European Society for Radiation Oncology (ESTRO), Radiation Therapy Oncology Group (RTOG), Children's Oncology Group (COG), Integrating Healthcare Enterprise in Radiation Oncology (IHE-RO), and Digital Imaging and Communications in Medicine working group (DICOM WG); A nomenclature system for target and organ at risk volumes and DVH nomenclature was developed and piloted to demonstrate viability across a range of clinics and within the framework of clinical trials. The final report was approved by AAPM in October 2017. The approval process included review by 8 AAPM committees, with additional review by ASTRO, European Society for Radiation Oncology (ESTRO), and American Association of Medical Dosimetrists (AAMD). This Executive Summary of the report highlights the key recommendations for clinical practice, research, and trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,334
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,247
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3340,247
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0150,010
Science ouverte0,0150,018
Intégrité de la recherche0,0190,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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