Peak season plant activity shift towards spring is reflected by increasing carbon uptake by extratropical ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is lengthening the growing season of the Northern Hemisphere extratropical terrestrial ecosystems, but little is known regarding the timing and dynamics of the peak season of plant activity. Here, we use 34‐year satellite normalized difference vegetation index ( NDVI ) observations and atmospheric CO 2 concentration and δ 13 C isotope measurements at Point Barrow (Alaska, USA , 71°N) to study the dynamics of the peak of season ( POS ) of plant activity. Averaged across extratropical (>23°N) non‐evergreen‐dominated pixels, NDVI data show that the POS has advanced by 1.2 ± 0.6 days per decade in response to the spring‐ward shifts of the start (1.0 ± 0.8 days per decade) and end (1.5 ± 1.0 days per decade) of peak activity, and the earlier onset of the start of growing season (1.4 ± 0.8 days per decade), while POS maximum NDVI value increased by 7.8 ± 1.8% for 1982–2015. Similarly, the peak day of carbon uptake, based on calculations from atmospheric CO 2 concentration and δ 13 C data, is advancing by 2.5 ± 2.6 and 4.3 ± 2.9 days per decade, respectively. POS maximum NDVI value shows strong negative relationships ( p < .01) with the earlier onset of the start of growing season and POS days. Given that the maximum solar irradiance and day length occur before the average POS day, the earlier occurrence of peak plant activity results in increased plant productivity. Both the advancing POS day and increasing POS vegetation greenness are consistent with the shifting peak productivity towards spring and the increasing annual maximum values of gross and net ecosystem productivity simulated by coupled Earth system models. Our results further indicate that the decline in autumn NDVI is contributing the most to the overall browning of the northern high latitudes (>50°N) since 2011. The spring‐ward shift of peak season plant activity is expected to disrupt the synchrony of biotic interaction and exert strong biophysical feedbacks on climate by modifying the surface albedo and energy budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».