Are work organization interventions effective in preventing or reducing work-related musculoskeletal disorders? A systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We sought to determine whether interventions that target work organization or the psychosocial work environment are effective in preventing or reducing work-related musculoskeletal disorders (WMSD) compared to usual work. Methods We systematically reviewed the 2000-2015 English- and French-language scientific literature, including studies evaluating the effectiveness of an organizational or psychosocial work intervention on incidence, prevalence or intensity of work-related musculoskeletal pain or disorders in the neck, shoulders, upper limbs and/or back or of work absence due to such problems, among non-sick-listed workers. We excluded rehabilitation and individual-level behavioral interventions and studies with >50% attrition. We analyzed medium- and high-quality studies and synthesized the evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development & Evaluation (GRADE) approach. An analysis of key workplace intervention elements supplemented the interpretation of results. Results We identified 884 articles; 28 met selection criteria, yielding 2 high-quality, 10 medium-quality and 16 low-quality studies. There was moderate evidence that supplementary breaks, compared to conventional break schedules, are effective in reducing symptom intensity in various body regions. Evidence was low-to-very-low quality for other interventions, primarily due to risk of bias related to study design, high attrition rates, co-interventions, and insensitive indicators. Most interventions lacked key intervention elements, such as work activity analysis and ergonomist guidance during implementation, but the relation of these elements to intervention effectiveness or ineffectiveness remains to be demonstrated. Conclusions Targeting work-rest cycles may reduce WMSD. Better quality studies are needed to allow definitive conclusions to be drawn on the effectiveness of other work organizational or psychosocial interventions to prevent or reduce WMSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».