The full moon and motorcycle related mortality: population based double control study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test whether a full moon contributes to motorcycle related deaths. DESIGN: Population based, individual level, double control, cross sectional analysis. SETTING: Nighttime (4 pm to 8 am), United States. PARTICIPANTS: 13 029 motorcycle fatalities throughout the United States, 1975 to 2014 (40 years). MAIN OUTCOME MEASURE: Motorcycle fatalities during a full moon. RESULTS: 13 029 motorcyclists were in fatal crashes during 1482 relevant nights. The typical motorcyclist was a middle aged man (mean age 32 years) riding a street motorcycle with a large engine in a rural location who experienced a head-on frontal impact and was not wearing a helmet. 4494 fatal crashes occurred on the 494 nights with a full moon (9.10/night) and 8535 on the 988 control nights without a full moon (8.64/night). Comparisons yielded a relative risk of 1.05 associated with the full moon (95% confidence interval 1.02 to 1.09, P=0.005), a conditional odds ratio of 1.26 (95% confidence interval 1.17 to 1.37, P<0.001), and an absolute increase of 226 additional deaths over the study interval. The increase extended to diverse types of motorcyclists, vehicles, and crashes; was accentuated during a supermoon; and replicated in analyses from the United Kingdom, Canada, and Australia. CONCLUSION: The full moon is associated with an increased risk of fatal motorcycle crashes, although potential confounders cannot be excluded. An awareness of the risk might encourage motorcyclists to ride with extra care during a full moon and, more generally, to appreciate the power of seemingly minor distractions at all times.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle