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Enregistrement W2774597715 · doi:10.1136/oemed-2017-104636.386

0465 Gender, age, and the changing burden of work-related disability in canada and australia

2017· article· en· W2774597715 sur OpenAlexaffabout
Robert Macpherson, Tyler Lane, Alex Collie, Mieke Koehoorn, Peter Smith, Benjamin C. Amick, Sheilah Hogg‐Johnson, Chris McLeod

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)DemographyMedicineGerontologySociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives This research investigates the changing burden of work-related disability in Canada and Australia and how this varies by gender and age. The secondary objective is to demonstrate a means of comparing work disability data internationally. Methods Workers’ compensation data from Canada and Australia were used to analyse the relative disability burden of workers injured between 2004 and 2010. The two measures used were the number of claims with compensated time-loss and the corresponding time-loss years accrued, indexed to 2004. Gender and age-stratified analyses were conducted using descriptive statistics. Results Male workers had more claims and cumulative time-loss in both countries. They also had steeper reductions in claim volumes and cumulative time-loss over time, indicating a narrowing in overall gender differences. Age-stratified analysis showed that differences between men and women were smaller among younger workers compared to older workers. In Canada, the proportion of claims attributable to females grew at the same rate as the proportion of time loss until 2007–08 when a gap emerged. In Australia, the proportion of claims and time loss attributable to females grew closer over time. Conclusions While the volume of claims and cumulative time-loss has decreased in Canada and Australia, and the largest proportion is attributable to workers who are male and aged 35–54, a growing proportion is attributable to female and older workers. These changes have been driven by demographic factors (growth of females in the workforce, ageing workforce) and structural factors (economic recession and policy changes), particularly in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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