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Enregistrement W2774602224 · doi:10.1098/rspb.2017.1896

Stabilizing selection on microsatellite allele length at arginine vasopressin 1a receptor and oxytocin receptor loci

2017· article· en· W2774602224 sur OpenAlexaff
Phillip C. Watts, Eva R. Kallio, Esa Koskela, Eija Lönn, Tapio Mappes, Mikael Mökkönen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesBiological Interactions Doctoral ProgrammeSuomalainen Tiedeakatemia
Mots-clésBiologyAlleleGeneticsOxytocin receptorMicrosatelliteLocus (genetics)Evolutionary biologyGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The loci arginine vasopressin receptor 1a ( avpr1a ) and oxytocin receptor ( oxtr ) have evolutionarily conserved roles in vertebrate social and sexual behaviour. Allelic variation at a microsatellite locus in the 5′ regulatory region of these genes is associated with fitness in the bank vole Myodes glareolus . Given the low frequency of long and short alleles at these microsatellite loci in wild bank voles, we used breeding trials to determine whether selection acts against long and short alleles. Female bank voles with intermediate length avpr1a alleles had the highest probability of breeding, while male voles whose avpr1a alleles were very different in length had reduced probability of breeding. Moreover, there was a significant interaction between male and female oxtr genotypes, where potential breeding pairs with dissimilar length alleles had reduced probability of breeding. These data show how genetic variation at microsatellite loci associated with avpr1a and oxtr is associated with fitness, and highlight complex patterns of selection at these loci. More widely, these data show how stabilizing selection might act on allele length frequency distributions at gene-associated microsatellite loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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