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Enregistrement W2774639854 · doi:10.1021/acs.chemmater.7b03035

Polythiophene: From Fundamental Perspectives to Applications

2017· article· en· W2774639854 sur OpenAlexafffund
T. P. Kaloni, Patrick K. Giesbrecht, Georg Schreckenbach, Michael S. Freund

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of ManitobaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationNational Science Foundation
Mots-clésPolythiopheneMaterials scienceStackingNanotechnologyPolymerConjugated systemConductive polymerOrganic electronicsElectronicsDopingOLEDOptoelectronicsOrganic chemistryChemistryTransistorElectrical engineeringComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of organic electronics has been heavily impacted by the discovery and development of π-conjugated conducting polymers. These polymers show great potential for integration into future optical and electronic devices due to their capacity to transition between semiconducting and conducting states as well as the ability to alter mechanical properties by controlled doping, chemical modification, and stacking or creating composites with other materials. Among π-conjugated polymers, polythiophene and its derivatives has been one of the most extensively studied and is widely investigated computationally and experimentally for use in electronic devices such as light-emitting diodes, water purification devices, hydrogen storage, and biosensors. Various theoretical modeling studies of polythiophene ranging from an oligothiophene approach to infinite chain lengths (periodic boundary conditions) have been undertaken to study a variety of electronic and structural properties of these polymers. In this review, we discuss the recent advances in the understanding of pristine polythiophene and its derivatives from fundamental perspectives to device applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations445
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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