Mussels can both outweigh and interact with the effects of terrestrial to freshwater resource subsidies on littoral benthic communities
Notice bibliographique
Résumé
Litterfall is an important resource subsidy for lake ecosystems that primarily accumulates in littoral zones. Bivalves are abundant within littoral zones and may modify the effects of terrestrial resource subsidies through trophic interactions and engineering their surrounding habitat. Leaf inputs to lakes and freshwater mussel abundances are changing throughout the boreal ecoregion so we set out to investigate how the co-occurring benthic community might respond. We set up an in situ mesocosm experiment in Ramsey Lake, Sudbury, ON, Canada. Mesocosms contained sediments of either 5% or 35% terrestrial organic matter (tOM), into which we placed mussels (Elliptio complanata) at differing densities (0, 0.4 and 2 mussels m− 2, with a sham mussel treatment at 0.4 mussels m− 2). Over one month we recorded the sediment chemistry (dissolved organic carbon, nitrogen and phosphorus), littoral organisms (benthic algae and zooplankton) and mussel growth. At high mussel densities we recorded a 90%, 80%, 45% and 40% reduction in phosphorus, dissolved organic carbon, nitrogen and benthic diatoms, respectively, whereas at low mussel densities we observed a 3-fold increase in zooplankton. We discuss that these results were caused by a combination of bioturbation and trophic interactions. Benthic diatom concentrations were also reduced by 20% in sediments of 35% tOM, likely due to shading and competition with bacteria. Mussel growth increased at high mussel densities but was offset at high tOM, likely due to the organic matter interfering with filter feeding. Our results suggest that mussels can alter the geochemical composition of sediments and abundances of associated littoral organisms, in some cases regardless of tOM quantity. Therefore, the dominant top-down control exerted by freshwater mussels may outweigh bottom-up effects of tOM additions. Generally, our study reveals the importance of considering dominant species when studying the effects of cross-ecosystem resource fluxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».