The in Vitro and in Vivo Anti-Cancer Potential of Mycobacterium Cell Wall Fraction (MCWF) Against Canine Transitional Cell Carcinoma of the Urinary Bladder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transitional cell carcinoma (TCC), is the most common form of urinary bladder cancer in dogs and represents 2% of all reported canine cancers. Canine TCC is usually a high-grade invasive cancer and problems associated with TCC include urinary tract obstruction and distant metastases in more than 50% of affected dogs. TCC is most commonly located in the trigone region of the bladder precluding complete surgical resection. Current treatment options for TCC in dogs include medical therapy, surgery or radiation. Mycobacterium Cell Wall Fraction (MCWF) is a biological immunomodulator derived from non-pathogenic Mycobacterium phlei. MCWF possesses a potential in multiple veterinary areas such as anticancer therapy, palliative care and treatment of infectious diseases in both small and large animals. MCWF is considered a bifunctional anti-cancer agent that induces apoptosis of cancer cells and stimulates cytokine and chemokines synthesis by cells of the immune system. Here we report the results from in vitro and in vivo studies that could suggest use of MCWF as an additional treatment option for TCC in dogs. Particularly, we demonstrated that MCWF induces a concentration dependent inhibition of proliferation of K9TCC cells which was associated with the induction of apoptosis as measured by the proteolytic activation of caspase-3 and the degradation of PARP. Furthermore, we demonstrated the safety and potential for in vivo MCWF treatment efficacy in dogs bearing stage T2 TCC by reducing clinical signs, and improving the quality of life in dogs with TCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».