Adiposity in Juvenile Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adult patients with psoriatic arthritis are at increased risk for obesity and metabolic syndrome, but data regarding adiposity in children with juvenile psoriatic arthritis (JPsA) are limited. Our study assessed adiposity in children with JPsA in the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) registry. METHODS: Patients with JPsA in the CARRA registry were divided into nonoverweight and overweight groups using recommendations from the US Centers for Disease Control, and differences in demographic and clinical characteristics between groups at baseline and after 1-year followup were assessed using chi-square test, Fisher's exact test, T test, or Mann-Whitney U test, as appropriate. The prevalence of overweight status in the JPsA registry patients was compared to rheumatoid factor-positive and -negative polyarticular juvenile idiopathic arthritis (RF+polyJIA; RF-polyJIA) registry cohorts and the US pediatric population, using a chi-square goodness-of-fit test. RESULTS: Overweight children represented 36.3% of this JPsA cohort (n = 320). Compared to nonoverweight children, they were significantly older at symptom onset and rheumatologist's first assessment, and scored significantly worse on patient/physician outcome measures. At 1-year followup, changes in body mass index were not associated with changes in clinical features or outcome measures. The prevalence of overweight and obesity in patients with JPsA was significantly higher than in RF+polyJIA patients, RF-polyJIA patients, and the US pediatric population. CONCLUSION: In this registry, almost 1 in 5 patients with JPsA were obese and more than one-third were overweight. This is significantly more than expected compared to the US pediatric population, and appropriate longterm followup of this JPsA subgroup is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».