Mapping of new HIV infections in Morocco and impact of select interventions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to assess HIV modes of exposure in Morocco at the national level and also for Souss-Massa-Drâa, the region most affected by HIV. Another aim was to assess the impact of different scenarios of select intervention packages. METHODS: The Modes of Transmission Model was adapted and used, and was parameterized using quality bio-behavioral surveillance data among key populations, routine data sources, and literature reviews. RESULTS: Nationally in 2013, the largest number of new infections occurred among clients of female sex workers (FSWs) (25%; 95% confidence interval (CI) 14-37%), followed by men who have sex with men (MSM) (22%; 95% CI 12-35%), HIV serodiscordant couples (22%; 95% CI 12-34%), FSWs (11%; 95% CI 6-18%), and people who inject drugs (5%; 95% CI 2-9%). A similar pattern of results was observed in Souss-Massa-Drâa, but the HIV incidence rate was four-fold that at the national level. Different scenarios of feasible intervention packages reduced HIV incidence by 8-44%. CONCLUSIONS: Commercial heterosexual sex networks continue as the leading driver of the epidemic, with half of HIV incidence. A quarter of new infections occurred among MSM, a third of which in Souss-Massa-Drâa. Feasible expanded coverage of interventions could lead to large reductions in incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».