Atomic Layer Deposition of Lithium Niobium Oxides as Potential Solid-State Electrolytes for Lithium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The development of solid-state electrolytes by atomic layer deposition (ALD) holds unparalleled advantages toward the fabrication of next-generation solid-state batteries. Lithium niobium oxide (LNO) thin films with well-controlled film thickness and composition were successfully deposited by ALD at a deposition temperature of 235 °C using lithium tert -butoxide and niobium ethoxide as Li and Nb sources, respectively. Furthermore, incorporation of higher Li content was achieved by increasing the Li-to-Nb subcycle ratio. In addition, detailed X-ray absorption near edge structure studies of the amorphous LNO thin films on the Nb L-edge revealed the existence of Nb as Nb 5+ in a distorted octahedral structure. The octahedrons in niobium oxide thin films experienced severe distortions, which could be gradually alleviated upon the introduction of Li atoms into the thin films. The ionic conductivities of the as-prepared LNO thin films were also measured, with the highest value achieving 6.39 × 10 –8 S cm –1 at 303 K with an activation energy of 0.62 eV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».