“It takes more than a fellowship program”: reflections on capacity strengthening for health systems research in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Sub-Saharan Africa (SSA) experiences an acute dearth of well-trained and skilled researchers. This dearth constrains the region's capacity to identify and address the root causes of its poor social, health, development, and other outcomes. Building sustainable research capacity in SSA requires, among other things, locally led and run initiatives that draw on existing regional capacities as well as mutually beneficial global collaborations. This paper describes a regional research capacity strengthening initiative-the African Doctoral Dissertation Research Fellowship (ADDRF) program. This Africa-based and African-led initiative has emerged as a practical and tested platform for producing and nurturing research leaders, strengthening university-wide systems for quality research training and productivity, and building a critical mass of highly-trained African scholars and researchers. The program deploys different interventions to ensure the success of fellows. These interventions include research methods and scientific writing workshops, research and reentry support grants, post-doctoral research support and placements, as well as grants for networking and scholarly conferences attendance. Across the region, ADDRF graduates are emerging as research leaders, showing signs of becoming the next generation of world-class researchers, and supporting the transformations of their home-institutions. While the contributions of the ADDRF program to research capacity strengthening in the region are significant, the sustainability of the initiative and other research and training fellowship programs on the continent requires significant investments from local sources and, especially, governments and the private sector in Africa. The ADDRF experience demonstrates that research capacity building in Africa is possible through innovative, multifaceted interventions that support graduate students to develop different critical capacities and transferable skills and build, expand, and maintain networks that can sustain them as scholars and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».