Coinfection takes its toll: Sea lice override the protective effects of vaccination against a bacterial pathogen in Atlantic salmon
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination is considered crucial for disease prevention and fish health in the global salmon farming industry. Nevertheless, some aspects, such as the efficacy of vaccines, can be largely circumvented during natural coinfections. Sea lice are ectoparasitic copepods that can occur with a high prevalence in the field, are frequently found in co-infection with other pathogens, and are highly detrimental to fish health. The aim of this case-control study was to evaluate the interaction between the detrimental effects of coinfection and the protective effects of vaccination in fish. We used the interaction between the sea louse Caligus rogercresseyi, the bacterial pathogen Piscirickettsia salmonis, and their host, the Atlantic salmon Salmo salar, as a study model. Our results showed that coinfection decreased the accumulated survival (AS) and specific growth rate (SGR) of vaccinated fish (AS = 5.2 ± 0.6%; SGR = -0.05 ± 0.39%) compared to a single infection of P. salmonis (AS = 42.7 ± 1.3%; SGR = 0.21 ± 0.22%). Concomitantly, the bacterial load and clinical signs of disease were significantly increased in coinfected fish. Coinfection may explain the reduced efficacy of vaccines in sea cages and highlights the need to test fish vaccines in more diverse conditions rather than with a single infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».