Glacier inventory and recent glacier variations in the Andes of Chile, South America
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The first satellite-derived inventory of glaciers and rock glaciers in Chile, created from Landsat TM/ETM+ images spanning between 2000 and 2003 using a semi-automated procedure, is presented in a single standardized format. Large glacierized areas in the Altiplano, Palena Province and the periphery of the Patagonian icefields are inventoried. The Chilean glacierized area is 23 708 ± 1185 km2, including ~3200 km2 of both debris-covered glaciers and rock glaciers. Glacier distribution varies as a result of climatic gradients with latitude and elevation, with 0.8% occurring in the Desert Andes (17°30′–32° S); 3.6% in the Central Andes (32–36° S), 6.2% in the Lakes District and Palena Province (36–46° S), and 89.3% in Patagonia and Tierra del Fuego (46–56° S). Glacier outlines, across all glacierized regions and size classes, updated to 2015 using Landsat 8 images for 98 complexes indicate a decline in areal extent affecting mostly clean-ice glaciers (−92.3 ± 4.6 km2), whereas debris-covered glaciers and rock glaciers in the Desert and Central Andes appear nearly unchanged in their extent. Glacier attributes estimated from this new inventory provide valuable insights into spatial patterns of glacier shrinkage for assessing future glacier changes in response to climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».