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Enregistrement W2774716788 · doi:10.18632/oncotarget.22935

Norcantharidin alone or in combination with crizotinib induces autophagic cell death in hepatocellular carcinoma by repressing c-Met-mTOR signaling

2017· article· en· W2774716788 sur OpenAlexfundno aff
Chao‐Yue Sun, Ying Zhu, Xiaofeng Li, Lipeng Tang, Zuqing Su, Xieqi Wang, Caiyun Li, Hongmei Yang, Guangjuan Zheng, Bing Feng

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBeetle Biology and Toxicology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthTerry Fox FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaScience and Technology Planning Project of Guangdong ProvinceGuangdong Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine
Mots-clésCrizotinibHepatocellular carcinomaMedicineAutophagyTraditional Chinese medicineCancer researchTraditional medicineOncologyInternal medicineApoptosisAlternative medicinePathologyChemistryLung cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Chao-Yue Sun 1, * , Ying Zhu 1, * , Xiao-Feng Li 2 , Li-Peng Tang 1 , Zu-Qing Su 1 , Xie-Qi Wang 1 , Cai-Yun Li 1 , Hong-Mei Yang 3 , Guang-Juan Zheng 1 and Bing Feng 1 1 Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine, The Second Clinical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510120, China 2 Clinical Medical College of Acupuncture and Rehabilitation, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou Higher Education Mega Center, Guangzhou 510006, China 3 School of Chinese Materia Medica, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou Higher Education Mega Center, Guangzhou 510006, China * These authors contributed equally to this work Correspondence to: Guang-Juan Zheng, email: zhengguangjuan@163.com Bing Feng, email: bing19831@163.com Keywords: hepatocellular carcinoma; NCTD; autophagy; c-Met; crizotinib Received: July 22, 2017 Accepted: November 15, 2017 Published: December 04, 2017 ABSTRACT There is an urgent need for effective molecular therapies for hepatocellular carcinoma (HCC), the third-leading cause of cancer-related deaths worldwide. Norcantharidin (NCTD), a demethylated derivative of cantharidin, reportedly exhibits anticancer activity against various types of tumors, including HCC, though the mechanisms involved remain largely unknown. Here, we report that NCTD reduces viability of human MHCC-97H (97H) and HepG2 HCC cells, and induces cell death by triggering high levels of autophagy. Moreover, a significant attenuation of tumor growth was observed after NCTD treatment of HepG2 tumors in vivo , and this effect was enhanced by co-treatment with the c-Met inhibitor crizotinib. Interestingly, western blot analyses showed that the cytotoxic autophagy induced by NCTD correlates with a reduction in the phosphorylation status of both c-Met and m-TOR. These results suggest that cytotoxic autophagy resulting from inhibition of c-Met/mTOR signaling may be achieved in HCC by combined NCTD and crizotinib administration. Further studies to validate the therapeutic potential of this approach are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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