An Analysis of Stative Verbs Used with the Progressive Aspect in Corpus-informed Textbooks
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to investigate whether contemporary corpus-informed grammar textbooks written for English language learners and teachers presented the progressive use of stative verbs and if yes, which stative verbs were presented to occur with the progressive aspect and for which functions they took this aspect. A corpus of six electronic copies of corpus-informed textbooks was compiled and analyzed via AntConc. 3.2.4 text analysis program to identify types and functions of stative verbs and calculate their occurrences. Overall, textbooks differed in their treatment of the progressive use of stative verbs and inclusion of the variety and numbers of types and functions. One remarkable finding was that the stative verbs taking the progressive aspect in all textbooks were found to be associated with emotions (i.e. love) whereas those not allowing progressive use were related to cognition (i.e. know). Another remarkable finding was that the textbooks which presented the highest numbers of stative verb types provided the most diverse functions whereas the textbooks which included the least numbers of stative verbs provided one or no function. Findings are hoped to raise awareness among textbook writers in making use of both the communicative messages motivated by the progressive use of stative verbs and the frequency and saliency information based on the corpus of present-day English to help learners grasp the changes in the language use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».