Molecular evolution and expression of oxygen transport genes in livebearing fishes (Poeciliidae) from hydrogen sulfide rich springs
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulfide (H2S) is a natural toxicant in some aquatic environments that has diverse molecular targets. It binds to oxygen transport proteins, rendering them non-functional by reducing oxygen-binding affinity. Hence, organisms permanently inhabiting H2S-rich environments are predicted to exhibit adaptive modifications to compensate for the reduced capacity to transport oxygen. We investigated 10 lineages of fish of the family Poeciliidae that have colonized freshwater springs rich in H2S—along with related lineages from non-sulfidic environments—to test hypotheses about the expression and evolution of oxygen transport genes in a phylogenetic context. We predicted shifts in the expression of and signatures of positive selection on oxygen transport genes upon colonization of H2S-rich habitats. Our analyses indicated significant shifts in gene expression for multiple hemoglobin genes in lineages that have colonized H2S-rich environments, and three hemoglobin genes exhibited relaxed selection in sulfidic compared to non-sulfidic lineages. However, neither changes in gene expression nor signatures of selection were consistent among all lineages in H2S-rich environments. Oxygen transport genes may consequently be predictable targets of selection during adaptation to sulfidic environments, but changes in gene expression and molecular evolution of oxygen transport genes in H2S-rich environments are not necessarily repeatable across replicated lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».