The effectiveness of physiologically based early warning or track and trigger systems after triage in adult patients presenting to emergency departments: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changes to physiological parameters precede deterioration of ill patients. Early warning and track and trigger systems (TTS) use routine physiological measurements with pre-specified thresholds to identify deteriorating patients and trigger appropriate and timely escalation of care. Patients presenting to the emergency department (ED) are undiagnosed, undifferentiated and of varying acuity, yet the effectiveness and cost-effectiveness of using early warning systems and TTS in this setting is unclear. We aimed to systematically review the evidence on the use, development/validation, clinical effectiveness and cost-effectiveness of physiologically based early warning systems and TTS for the detection of deterioration in adult patients presenting to EDs. METHODS: We searched for any study design in scientific databases and grey literature resources up to March 2016. Two reviewers independently screened results and conducted quality assessment. One reviewer extracted data with independent verification of 50% by a second reviewer. Only information available in English was included. Due to the heterogeneity of reporting across studies, results were synthesised narratively and in evidence tables. RESULTS: We identified 6397 citations of which 47 studies and 1 clinical trial registration were included. Although early warning systems are increasingly used in EDs, compliance varies. One non-randomised controlled trial found that using an early warning system in the ED may lead to a change in patient management but may not reduce adverse events; however, this is uncertain, considering the very low quality of evidence. Twenty-eight different early warning systems were developed/validated in 36 studies. There is relatively good evidence on the predictive ability of certain early warning systems on mortality and ICU/hospital admission. No health economic data were identified. CONCLUSIONS: Early warning systems seem to predict adverse outcomes in adult patients of varying acuity presenting to the ED but there is a lack of high quality comparative studies to examine the effect of using early warning systems on patient outcomes. Such studies should include health economics assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».