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Enregistrement W2774739770 · doi:10.1002/solr.201700168

Photovoltaic Properties of a Porphyrin‐Containing Polymer as Donor in Bulk Heterojunction Solar Cells With Low Energy Loss

2017· article· en· W2774739770 sur OpenAlexafffund
Léo Bucher, Loïc Tanguy, Nicolas Desbois, Paul‐Ludovic Karsenti, Pierre D. Harvey, Claude P. Gros, Ganesh D. Sharma

Notice bibliographique

RevueSolar RRL · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésPolymer solar cellMaterials sciencePorphyrinHeterojunctionAnnealing (glass)Energy conversion efficiencyBand gapExcitonElectron mobilityActive layerAcceptorPolymerPhotochemistryOptoelectronicsChemistryNanotechnologyLayer (electronics)Thin-film transistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A low bandgap D‐π‐A polymer (PPDPP; D = Zn‐porphyrin, A = diketopyrrolopyrrole, π = ethynyle linker) has been synthesized and used as an electron donor for the fabrication of solution processed bulk heterojunction polymer solar cells (PSCs). PC71BM is used as the electron acceptor. After the optimization of the PPDPP: PC71BM weight ratio in 2‐methyltetrahydrofuran (2‐MeTHF), the PSC based on PPDPP: PC71BM (1:2) showed an overall power conversion efficiency (PCE) of 4.18% with Jsc = 9.75 mA cm−2, Voc = 0.78 V, and FF = 0.54. After the thermal annealing (TA) and subsequent solvent vapor annealing (SVA) of the active layer, the resulting device showed an overall PCE of 6.44% (Jsc = 13.18 mA cm−2, Voc = 0.74 V, and FF = 0.66) with a small voltage loss of 0.51 eV. The improvement in PCE after the TA and SVA treatment of the active layer is attributed to an enhancement of Jsc and FF related to a more favorable nanoscale morphology for the exciton dissociation and charge transport as evidenced by the increased hole mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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