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Enregistrement W2774740978 · doi:10.5296/jpag.v7i4.12276

Decentralization as a Commitment to Rise Public Services and Improve Quality of Rural Life in Ethiopia: A Case Study

2017· article· en· W2774740978 sur OpenAlexaff
Sintayoh Fissha, Meheret Brehanu

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Administration and Governance · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecentralizationCorollaryGovernment (linguistics)BusinessQuality of life (healthcare)Quality (philosophy)Local governmentService (business)Rural areaService qualityEconomic growthEconomicsMarketingPolitical sciencePublic administrationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study is to examine the implication of decentralization in rural areas of Ethiopia: Case of Tigray. The study aims to discuss effect of decentralization on service delivery and improving quality of life of some Weredas of rural Tigray focusing on education, health, and water point.To conduct this studies both; qualitative (phenomenological approach), and quantitative (household survey, and wereda level local government expenditure) data were used. Results indicate the positive effect of fiscal decentralization on service delivery. Likewise decentralization effect on improving quality of life is progressing but it is still minimal. Comparing with pre decentralization there are positive changes but there is a considerable differences on its corollary. The possible reason for differences to occur could be variations in agro-ecological condition, location or space, and capability of the decision makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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