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Enregistrement W2774748750 · doi:10.1142/s1758825117501095

Hamiltonian Nodal Position Finite Element Method for Cable Dynamics

2017· article· en· W2774748750 sur OpenAlexaff
Huaiping Ding, Zheng Zhu, Xiaochun Yin, Lin Zhang, Gangqiang Li, Wei Hu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Mechanics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodHamiltonian (control theory)Hamiltonian systemClassical mechanicsHamiltonian mechanicsInstabilityRigid bodyEquations of motionPhysicsNonlinear systemMechanicsMathematicsMathematical analysisStructural engineeringEngineeringMathematical optimizationQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper developed a new Hamiltonian nodal position finite element method (FEM) to treat the nonlinear dynamics of cable system in which the large rigid-body motion is coupled with small elastic cable elongation. The FEM is derived from the Hamiltonian theory using canonical coordinates. The resulting Hamiltonian finite element model of cable contains low frequency mode of rigid-body motion and high frequency mode of axial elastic deformation, which is prone to numerical instability due to error accumulation over a very long period. A second-order explicit Symplectic integration scheme is used naturally to enforce the conservation of energy and momentum of the Hamiltonian finite element system. Numerical analyses are conducted and compared with theoretical and experimental results as well as the commercial software LS-DYNA. The comparisons demonstrate that the new Hamiltonian nodal position FEM is numerically efficient, stable and robust for simulation of long-period motion of cable systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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