Toronto Clinical Neuropathy Score is valid for a wide spectrum of polyneuropathies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Toronto Clinical Neuropathy Score (TCNS) is a valid and reliable scale for the diagnosis and staging of diabetic sensorimotor polyneuropathy. In this study, we aimed to explore the performance of the TCNS in non-diabetic polyneuropathies. METHODS: We performed a prospective study from November 2016 to May 2017 of patients with non-diabetic polyneuropathy. Patients had clinical, electrophysiological and functional assessments of their polyneuropathy, and the findings were correlated with the TCNS. RESULTS: The TCNS correlated with all clinical, electrophysiological and disability measures of polyneuropathy, mostly at a moderate level (e.g. r = -0.58 for sural nerve action potential amplitude). Higher TCNS severity grades were associated with worse polyneuropathy on all measures in the lower limbs, and with worse electrophysiological parameters and vibration perception thresholds in the upper limbs. The scale also showed excellent reliability and accuracy (kappa, 0.92-0.93 for inter- and intra-observer reliability; area under the receiver operating characteristics curve, 0.93). CONCLUSION: The TCNS is a valid and reliable scale for a wide spectrum of polyneuropathies, and might be useful in clinical practise and research for the diagnosis and staging of polyneuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».