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Enregistrement W2774755630 · doi:10.24870/cjb.2017-a264

Plant Polyphenolic Antioxidants in Management of Chronic Degenerative Diseases

2017· article· en· W2774755630 sur OpenAlexvenueno aff
Rahul Das, G. Bulliyya

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyphenolMedicineAntioxidantChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the over growing global population, degenerative diseases are on rise, despite using modern medicine for its cure. People prefer alternative systems of medicine like natural therapy and polyherbal therapy due to adverse effects of allopathic medication. According to W.H.O. report about 70% of world population relying on natural plant-based therapy. For a suitable, sustainable and cost effective cure use of polyphenolic natural antioxidants may be an appropriate tool. Now a day's most food and pharmaceutical products contain synthetic antioxidants. But recent data indicating that, long term use of synthetic antioxidants could have carcinogenic effects on human cells. Thus, search for new natural and efficient antioxidants is need of the hour. Phenolic compounds (polyphenols) are products of secondary metabolites and constitute one of the most widely distributed groups of substance in plant kingdom with more than 10,000 phenolic structures. Polyphenols are structurally characterized by the presence of one or more aromatic benzene ring compounds with one or more functional hydroxyl groups. Polyphenols are naturally occurring and most abundant antioxidants in human diets found largely in the fruits, vegetables and beverages. Plant flavonoids are the largest and best studied class of polyphenols which include more than 4000 compounds. Numerous studies confirm that, flavonoids exert a protective action on human health and are key components of a healthy and balanced diet. Epidemiological studies and associated meta-analysis correlate and strongly suggest that, long term consumption of diets rich in plant flavonoids offer protection against development of chronic and degenerative diseases, such as cardiovascular diseases , diabetes , cancer, osteoporosis and neurodegenerative diseases. One of the main reasons for the age related diseases is linked with reduction in cellular oxidative stress. The involvement of reactive oxygen species (ROS) in the etiology of these degenerative conditions suggested that, phytochemicals possesses potential antioxidative activity leading to various pathways on prevention of diseases. The present review focuses on resources of plant polyphenols and the present understanding and views on structural and functional relationship of flavonoids and their beneficial role in human health and disease with special emphasis on degenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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