Perceived Injustice and Its Correlates after Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Perceived injustice is a belief that one has been treated unfairly and disrespectfully, and is suffering unnecessarily as a result of another person's actions. Perceived injustice predicts chronic disability after musculoskeletal injury but to our knowledge has not been empirically studied in people with mild traumatic brain injuries (mTBIs). We examined perceived injustice and its correlates in patients who were slow to recover from mTBI. Patients (n = 102) were recruited from four concussion clinics. The sample was on average 41.2 years old (standard deviation [SD] = 11.7; range = 21-64), 53.9% were women, and patients were evaluated 2-26 weeks post-injury (mean = 12.1, SD = 6.3). Patients completed measures assessing perceived injustice (Injustice Experience Questionnaire; IEQ), post-concussion symptoms, post-traumatic stress, depression, pain, disability, and neuropsychological performance validity. Patients frequently endorsed items such as "I just want to have my life back" (85.2%) and "people don't understand how severe my condition is" (89.1%), with 23.5% of the sample scoring in the clinically significant range on the IEQ (Total Score >30). Internal consistency was high (Cronbach's α = 0.91). Patients who failed performance validity testing (Cohen's d = 0.48) or were seeking/receiving compensation (d = 0.92) reported greater perceived injustice. Greater perceived injustice was associated with greater post-concussion symptoms (r = 0.48), traumatic stress (r = 0.69), depression (r = 0.60), bodily pain (r = 0.32), and negative expectations for recovery (r = 0.40; all p < 0.01). Given that perceived injustice is a belief system that can influence health behaviors, it might be a viable target for psychological treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».