SoTL Research Fellows: Collaborative Pathfinding through Uncertain Terrain
Notice bibliographique
Résumé
From 2014-2016, Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) Research Fellows at a mid-sized Canadian research-intensive, medical-doctoral university undertook to study their own formation as scholars of teaching and learning, as well as benefits and challenges of their cross-appointment to our central teaching and learning institute from their home academic departments. Findings from surveys and focus groups identified themes such as identity, community, access, transfer, and structural elements (each with benefits and challenges to practice). Our autoethnographic work confirms assertions in the literature about the uneasy relation between SoTL and traditional scholarship, while also bearing out the need for departmental support, and for key interventions along the path from novice to practitioner identity. Some discussion of the ambassador or translator role that can flow from such arrangements is included. De 2014 à 2016, les chercheurs en Avancement des connaissances en enseignement et en apprentissage (ACEA) d’une université canadienne médicale-doctorale de taille moyenne ayant un coefficient de recherche élevé ont entrepris une étude portant sur leur propre formation en tant que chercheurs érudits en matière d’enseignement et d’apprentissage, ainsi que sur les avantages et les défis de leur nomination conjointe à notre institut central d’enseignement et d’apprentissage tout en enseignant dans leur propre département universitaire. Les résultats des sondages et des groupes de discussion ont permis d’identifier certains thèmes tels que l’identité, la communauté, l’accès, le transfert, ainsi que des éléments structuraux (chacun présentant des avantages et des défis concernant la pratique). Notre travail autoethnographique confirme les assertions présentes dans la documentation existante concernant la relation difficile qui existe entre l’ACEA et la recherche traditionnelle, tout en tenant compte de la nécessité du soutien départemental ainsi que pour les interventions clés sur la voie qui consiste à passer de l’identité de novice à celle de praticien. L’article contient également des discussions sur le rôle d’ambassadeur ou de traducteur qui peut découler de tels arrangements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,066 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».