Mechanisms of Image Stabilization in Central Vision Loss: Smooth Pursuit
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: In addition to understanding the adaptive mechanisms of eccentric viewing during smooth pursuit, the ocular motor adaptations of patients with central vision loss give us a better understanding of the basic mechanisms of smooth pursuit in the healthy visual system. PURPOSE: For patients with age-related macular degeneration and controls with normal vision, we examined the closed-loop gain of horizontal and vertical smooth pursuit eye movements as a function of stimulus speed and direction. We hypothesized that pursuit gain functions would be affected by stimulus speed and the location of the preferred retinal locus (PRL) in relation to the scotoma as determined by a fixation stability task using a microperimeter. Specifically, that a PRL on the left of the scotoma in the visual field would decrease the rightward gain relative to the leftward gain and a PRL below the scotoma in the visual field would decrease the upward gain. METHODS: Ten patients and 15 controls were tested in a step-ramp procedure with direction (left/right for horizontal motion; up/down for vertical motion), speed (5, 10, 15, 20, and 30 deg/s), and five replication conditions randomized and blocked by orientation (horizontal vs. vertical). RESULTS: Horizontal pursuit had a higher gain than vertical pursuit. The two eyes of the patients moved conjugately with similar smooth pursuit gains. For horizontal pursuit, all patients, regardless of PRL location, showed significantly better pursuit of leftward motion. For vertical pursuit, downward pursuit had a higher gain than upward pursuit for most patients. CONCLUSIONS: PRL location was not predictive of the directional preponderance of pursuit performance. These results imply that patients may not use the PRL that was initially found during a static fixation task; they may adapt to the task by using a PRL that appears more suitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».