Space Observation of Carbon Dioxide Partial Pressure at Ocean Surface
Notice bibliographique
Résumé
We have developed and validated a statistical model to estimate the partial pressure (or fugacity) of carbon dioxide at the sea surface from space-based observations of sea surface temperature, chlorophyll, and salinity. More than a quarter million in situ measurements coincident with satellite data were compiled. A portion of the data was randomly selected to train and validate the model. We have produced and made accessible nine years (2002-2011) of the partial pressure at 0.5° and daily resolutions over the global oceans. The outputs are found to be sensitive to variability from intraseasonal to interannual time scales and from the equatorial to high-latitude oceans. They can capture known phenomena, such as, annual spring blooms at high latitudes, interannual episodes of El Niño, and westward propagation of tropical instability waves. The feasibility of using a single algorithm to map the partial pressure over global oceans for all seasons is demonstrated. The result is important for characterizing the sources and sinks of atmospheric greenhouse gas and ocean biogeochemistry. We discuss the significance of the Advanced Scanning Microwave Radiometer in the consistent measurement of sea surface temperature, which is the main driver of ocean carbon dioxide change, in cold and warm waters, under clear and cloudy sky. The continuous and consistent coverage of the partial pressure over global ocean using space-based data is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».