Effect of Inclusion of Probiotics Consortium in the Diets on Growth, Digestibility of Nutrients and Blood Parameters in Labrador Dogs
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted to evaluate the effect of feeding probiotic consortium on digestibility of the nutrients and blood parameters in dogs. Twelve different bacterial cultures were procured from NCDC, NDRI, Karnal and were used to form two consortia depending upon their compatibility and probiotic characters. Nine Labrador dogs were divided in three groups of 3 animals based on body weight and age. Three diets i.e. basal diet as control (T0), basal diet with probiotic consortium I (T1) and the basal diet swith probiotic consortium II (T2) were prepared. The experimental feeding was carried out for twelve weeks. A digestibility trial was conducted to ascertain the effect on the nutrient digestibility. The body weight gain and feed conversion ratio were similar in all the groups. The plasma total protein concentration was lower in groups T1 and T2 as compared to group T0, however, the values of Hb, glucose, total cholesterol and BUN were similar in all the groups. The addition of probiotic consortium in the diet increased the digestibility of EE, CP, CF, NDF and ADF without affecting blood parameters and growth in Labarador dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».